Análisis de negocio
La analítica empresarial es un área amplia que cubre el análisis de datos utilizando la investigación de operaciones y el análisis estadístico. También tiene que ver con la formación de modelos predictivos y la aplicación de técnicas de optimización. Los resultados se transmiten a los ejecutivos, los socios comerciales y los clientes. Esta es un área que requiere la aplicación de métodos cuantitativos, así como datos basados en evidencia para modelar la actividad comercial y ayudar en el proceso de toma de decisiones.
Información requerida
El análisis empresarial generalmente trata con una gran cantidad de datos, ya sea estructurados y no estructurados. Utiliza los datos comerciales recopilados diariamente. Las técnicas de análisis empresarial se aplican para obtener los diferentes conocimientos proporcionados por los datos que se necesitan al tomar buenas decisiones comerciales, así como movimientos estratégicos inteligentes.
Los beneficios del enfoque basado en datos
Los resultados de la analítica empresarial se utilizan normalmente en la toma de decisiones basadas en datos. La información proporcionada por el análisis permite a las empresas optimizar y automatizar los diferentes procesos comerciales. Dichas empresas están en condiciones de lograr una ventaja sobre la competencia.
El análisis empresarial se puede utilizar para lograr muchas cosas diferentes, que incluyen:
· Realizar minería de datos donde se exploran los datos para encontrar relaciones o nuevos patrones.
· Realice un análisis estadístico y cuantitativo exhaustivo para comprender exactamente por qué se logran algunos de los resultados.
· Mira las decisiones anteriores y pruébalas.
· Utilice el análisis predictivo y el modelado para tener una idea de cómo resultarán los resultados futuros.
· Apoyo para la toma de decisiones proactivas. Con este enfoque, también pueden automatizar el proceso de toma de decisiones para tener respuestas en tiempo real donde se requiere soporte.
Los desafios
Al igual que con cualquier otro enfoque, existen algunos desafíos asociados con el análisis empresarial. Hay algunas preocupaciones sobre la invasión de la privacidad, así como la gran exposición financiera, especialmente si uno está en un mercado en rápido movimiento. Determinar qué es una visión verdadera y qué no lo es puede ser un problema. También puede gastar mucho dinero y tiempo tratando oportunidades o problemas que no están bien definidos.
Para integrar un modelo predictivo en el proceso de toma de decisiones, es necesario que exista una estrategia corporativa claramente establecida, así como el apoyo de la alta dirección.
También existe la participación de TI. La infraestructura tecnológica y las herramientas deben estar en condiciones de manejar las necesidades del negocio, así como el proceso de análisis de datos para maximizar la efectividad. La infraestructura tecnológica debe ser considerada para tener los datos más actuales e ideales disponibles. Esto lo ayudará a diferenciar entre datos históricos y datos en tiempo real.
Las mejores practicas
La implementación de análisis de negocios no puede lograrse de la noche a la mañana por ninguna compañía. Sin embargo, una empresa puede seguir las mejores prácticas y, durante un período de tiempo, logrará el tipo de conocimiento que está buscando. En última instancia, serán exitosos y muy competitivos. Sin embargo, tendrá que decidir sobre las prácticas que mejor se adapten a su organización.
